Pythonは、簡潔な文法と豊富なライブラリで人気の高いプログラミング言語です。
データ分析、AI開発、Webアプリケーション開発など、幅広い分野で活用されています。
しかし、初めてプログラミングに挑戦する方にとっては、「どうやってPythonを勉強すればいいのだろう？」と悩むことも多いでしょう。
私も最初は、どの学習方法が自分に合っているのか分からず戸惑いました。
そこで、Python学習の経験を活かし、現役エンジニアの視点から最適な学習方法を解説します。
この記事を読めば、費用・学習スタイル・効率性などの観点から、あなたに合ったPythonの学習方法が分かります。
- 現役のフルスタックエンジニアとして活躍中
- 開発チームリーダーとして複数プロジェクトをリード
- 副業プログラミングスクール講師として数百名以上を指導してきた教育のプロ
- プログラミングスクールのカリキュラム執筆経験あり
Pythonを学習するメリット 5選
プログラミング言語の中でも人気の高いPythonですが、実際にどのようなメリットがあるのでしょうか？
ここでは、エンジニアの求人情報を提供するフリーランススタートのデータを元に、Pythonを学習するメリットを詳しく見ていきましょう！
（本記事に記載の数字は執筆時点の情報です。）
1. 高い需要と豊富な求人数
フリーランススタートのデータによると、Pythonの求人数は15,196件となっています。これは多くのプログラミング言語の中でも上位に入る数字です。
以下に、いくつかの主要なプログラミング言語の求人数を比較してみましょう：
- Java：55,567件
- PHP：36,439件
- JavaScript：32,838件
- Python：15,196件
- Ruby：14,098件
- C#：9,955件
- Go言語：6,264件
この比較から、Pythonは Java、PHP、JavaScript に次いで4番目に求人数が多いことがわかります。特に、近年注目を集めているRubyやGo言語と比べても、より多くの求人があることが見て取れます。
この豊富な求人数は、Pythonエンジニアへの高い需要を示しており、将来性の高さを表しています。
多くの企業がPythonスキルを求めていることから、キャリアの選択肢も広がると言えるでしょう。
2. 魅力的な平均単価と高い最高単価
Pythonの求人案件は、平均単価が72.1万円と高額です。
出典：Reactのフリーランス求人・案件一覧（フリーランススタート）
さらに、最高単価は200万円にも達しており、高スキルのエンジニアには非常に魅力的な報酬が期待できます。
| 平均単価 (万円) | 最高単価 (万円) | 求人数 (件) | |
| Python | 72.1 | 200 | 15,196 |
| Java | 65.0 | 900 | 55,567 |
| PHP | 68.0 | 200 | 36,439 |
3. 幅広い応用分野
Pythonは汎用性の高いプログラミング言語として知られています。以下のような幅広い分野で活用されています：
- Webアプリケーション開発
- データ分析・機械学習
- 人工知能（AI）開発
- 自動化スクリプト作成
- ゲーム開発
このような幅広い応用分野があることで、Pythonスキルを持つエンジニアは様々な業界で活躍できる可能性が高くなります。
4. 学習しやすい言語仕様
Pythonは初心者にも学びやすい言語として知られています。その理由として以下が挙げられます：
- シンプルで読みやすい文法
- 豊富な学習リソースとコミュニティサポート
- 多くの便利なライブラリが利用可能
これらの特徴により、短期間でスキルアップが可能であり、早く実践的なプロジェクトに取り組めるようになります。
5. 関連技術の習得でさらなるキャリアアップ
Pythonを学ぶことで、関連する技術も習得しやすくなります。例えば、Pythonと相性の良いフレームワークやツールには以下のようなものがあります：
- Django（求人数2,477件、平均単価70.3万円）
- Flask（求人数698件、平均単価72.7万円）
- FastAPI（平均単価97.5万円）
これらの技術を組み合わせることで、さらにキャリアの幅を広げ、より高単価の案件にチャレンジすることができます。
まとめ：Pythonを学ぶメリット
以上、Pythonを学習するメリットについて見てきました。まとめると以下のポイントが挙げられます：
- 高い需要と豊富な求人数
- 魅力的な平均単価と高い最高単価
- 幅広い応用分野
- 学習しやすい言語仕様
- 関連技術の習得でさらなるキャリアアップ
将来性が高く、幅広い分野で活躍できるPythonは、プログラミング初心者からキャリアアップを目指す方まで、多くの人にとって魅力的な選択肢といえるでしょう。
ぜひPythonの学習を始めて、エンジニアとしてのキャリアを広げていってください！
Python の主な学習方法 3選
Pythonを習得するための主な学習方法は、以下の3つです。
- 本で勉強
- 動画教材（Udemy）で勉強
- プログラミングスクールで勉強
それぞれの方法には特徴があるため、皆さんの予算や学習スタイル、目標に応じて選択しましょう。
以下の表は、各学習方法の特徴をまとめたものです。
| 本 | 動画教材（Udemy） | プログラミングスクール | |
|---|---|---|---|
| 学習ペース | 自分のペース | 自分のペース | 固定スケジュール |
| 実践的経験 | 限定的 | 演習でカバー | 充実 |
| 質問サポート | なし | あり | スピーディ |
| コスト | 低 | 中 | 高 |
| 最新情報 | 更新に時間がかかる | 頻繁に更新 | 比較的最新 |
| モチベーション維持 | 自己管理が必要 | 中程度 | 簡単 |
どの方法もメリット・デメリットがあることが分かります。
それでは、各学習方法について詳しく見ていきましょう。
1. 本で勉強する方法
本で勉強することは、基礎知識をしっかり身につけるのに適した方法です。
じっくりと文章を読みながら勉強できるため、一つひとつ確実に理解して学習を進めることができます。
また、低コストで学習できる上、自分の好きなペースで学習できることもメリットです。
一方で、時間や労力がかかることから、モチベーションを維持することが難しいかもしれません。
| メリット | デメリット |
|---|---|
|
自分のペースで学習できる 体系的な知識を得られる 何度も読み返せる 低コストで始められる |
実践的な経験が得にくい 質問ができない モチベーションの維持が難しい |
以上の点から、低コスト＆じっくりとスキルを身に付けたい人には、本での学習がおすすめです。
Python を学べるおすすめの本は、別記事で詳しく紹介しています。
2. 動画教材（Udemy）で勉強する方法
動画教材での学習は、視覚的に理解できるのが大きなメリットです。
アニメーションや実際の画面操作を通じて学べるため、複雑な内容も直感的にわかるのが特徴です。
勉強に苦手意識がある方には、動画教材（Udemy）での勉強が一番おすすめです。
また、Udemyのような学習プラットフォームでは、多様な講座から自分に合ったものを選べる上、見るだけで手軽に勉強できる点も魅力的です。
しかし、講座の品質にばらつきがあるため、ご自身で選ぶ際には注意が必要です。
| メリット | デメリット |
|---|---|
|
視覚的に学べる 実践的なプロジェクトを通して学べる 自分のペースで進められる 動く画面を見ながら学べる |
講座によって品質にばらつきがある Udemy セール期間外だと高い 質問への回答には時間がかかる |
以上の点から、視覚的な学習が好きで、実践的なプロジェクトを通じて学びたい人には、動画教材での学習がおすすめです。
Pythonを学べるおすすめの Udemy 講座は、別記事で詳しく紹介しています。
3. プログラミングスクールで勉強する方法
プログラミングスクールは、専門家（エンジニア）のサポートを受けながら体系的に学べる方法です。
また、実践的なプロジェクト経験を積みながら、質問にも即座に回答してもらえるのが大きな特徴です。
短期間で集中的に学びたい方や、挫折せずに最後まで学習を完了させたい方におすすめです。
さらに、就職・転職のサポートも充実しているスクールが多く、キャリアチェンジを考えている方にも適しています。
ただし、本やUdemyと比べると費用が高額なため、予算と相談しながら選択する必要があります。
| メリット | デメリット |
|---|---|
|
現役エンジニアのサポートが受けられる 体系的なカリキュラムで学べる 実践的なプロジェクト経験が積める 就職・転職サポートが充実 |
費用が高額 時間的な制約がある スクールによって品質にばらつきがある |
以上の点から、短期間で確実にスキルを身につけたい人や、キャリアチェンジを考えている人には、プログラミングスクールでの学習がおすすめです。
ただし、プログラミングスクールを選ぶ際は「カリキュラム」「講師の質」「サポート体制」そして「就職・転職サポート」をよく確認しないと、時間とお金を無駄にしてしまうので注意しましょう。
Pythonが学べるおすすめのプログラミングスクールは、別記事で詳しく比較しています。
まとめ：あなたに合った Python 学習方法を見つけよう
Pythonの学習方法には本、動画教材、プログラミングスクールと、多様な選択肢があります。
学習スタイル、目的、予算、時間などの個人的な要因によって最適な学習方法は変わってきます。
- 基礎からじっくり学びたい、低コストで始めたい → 本での学習
- 視覚的に学びたい、実践的なプロジェクトを通して学びたい → 動画教材（Udemy）
- 短期間で集中的に学びたい、専門家のサポートが欲しい → プログラミングスクール
どの方法を選択しても、継続的な学習と実践が成功への鍵となります。
理論を学んだら、必ず実際にコードを書いて試してみましょう。
小さなプロジェクトを作ってみるのも、スキル向上に効果的です。
自分に合った方法を見つけ、一歩ずつ着実に前進することが、Python習得への近道となるでしょう。