「プログラミングやめとけ」という意見は本当？｜メリット・デメリットを分析

「プログラミングを始めようと思うんだけど…」

「でも『プログラミングやめとけ』って言われるのを見かけるし、本当に始めていいのかな…」

こんな風に悩んでいる方はいませんか？

確かに、ネット上では「プログラミングやめとけ」という意見をよく目にします。

しかし、その真相はどうなのでしょうか。本当にプログラミングは避けるべきなのでしょうか？

この記事では、「プログラミングやめとけ」と言われる理由を詳しく分析し、その真相に迫ります。

さらに、プログラミングの魅力やメリットについても解説していきます。

これを読めば、あなたがプログラミングを始めるべきかどうかの判断材料が得られるはずです。

「プログラミングやめとけ」という意見は本当？｜メリット・デメリットを分析

まずは、「プログラミングやめとけ」と言われる主な理由を見ていきましょう。

そして、その真相について分析していきます。

1. 学習の難しさ

「プログラミングやめとけ」と言われる一番の理由は、学習の難しさです。

確かに、プログラミングの学習は簡単ではありません。

新しい概念や複雑な文法を理解し、それを実践で使えるようになるまでには時間がかかります。

また、技術の進歩が速いため、常に新しいことを学び続ける必要があります。

しかし、この難しさこそがプログラミングの価値を高めているとも言えます。

誰でも簡単にできることではないからこそ、それを習得した人材が求められるのです。

また、近年ではプログラミング学習のためのオンラインリソースや教材が充実しています。

初心者向けのわかりやすい解説や、段階的に学べるカリキュラムなど、学習をサポートする環境が整っています。

2. 競争の激しさ

プログラミング人気の高まりに伴い、競争が激しくなっているという指摘もあります。

確かに、プログラマーの需要は高まっていますが、同時にプログラミングを学ぶ人も増えています。

そのため、「誰でもプログラマーになれる」わけではありません。

しかし、これはプログラミング業界に限った話ではありません。

どの業界でも、高いスキルと努力が求められるのは当然です。

むしろ、IT業界は他の業界と比べて、個人の実力が評価されやすい分野だと言えるでしょう。

また、プログラミングスキルは様々な分野で活用できます。

自分の得意分野や興味のある分野を見つけることで、競争を避けつつ活躍の場を見出すことができるのです。

3. 働き方の問題

プログラマーの働き方について、長時間労働や過度のストレスなどのネガティブなイメージを持つ人もいます。

確かに、締め切りに追われる場面や、難しい問題に直面することはあります。

しかし、これは程度の差こそあれ、どんな仕事にも共通することです。

むしろ、プログラミング業界は働き方改革が進んでいる分野の一つです。

さらに、プログラミングスキルを活かして副業を行うことも可能です。

本業とは別に、自分の裁量で仕事を選び、収入を得られるのも大きな魅力です。

4. 将来性への不安

AI技術の発展により、将来的にプログラマーの仕事がなくなるのではないかという不安の声もあります。

確かに、AI技術は日々進歩しており、一部の単純なコーディング作業は自動化される可能性があります。

しかし、それはプログラマーの仕事がなくなるということではありません。

むしろ、AI技術の発展に伴い、それを活用したり、より高度なシステムを設計・実装したりする能力を持つプログラマーの需要は高まると予想されています。

また、新しい技術やサービスが生まれる度に、それを実現するためのプログラマーが必要となります。

つまり、プログラミングスキルは将来的にも価値のあるスキルであり続けると言えるでしょう。

プログラミングのメリット

ここまで、「プログラミングやめとけ」と言われる理由とその真相を見てきました。

次に、プログラミングを学ぶことのメリットについて詳しく見ていきましょう。

1. 高い需要と収入ポテンシャル

プログラミングスキルへの需要は今後も高まると予想されています。

具体的な数字を見てみましょう：

この高い需要を背景に、プログラマーの給与水準も比較的高く設定されています：

国	平均年収	備考
日本	約448万円	全職種平均を上回る
米国	約1,210万円	ソフトウェア開発者の中央値

さらに、経験を積むにつれて、より高収入を得られる可能性が高まります。

例えば、データサイエンティストやAIエンジニアなどの専門性の高い職種では、さらに高い年収を期待できます：

職種	平均年収
データサイエンティスト（日本）	約700万円
AIエンジニア（米国）	約1,265万円

このように、プログラミングスキルは高い収入ポテンシャルを持っており、継続的なスキルアップによってさらなる収入増加が見込めます。

2. キャリアの選択肢の広さ

プログラミングスキルは、IT業界に限らず様々な分野で活用できます。

以下に具体例を挙げて説明します：

Web開発	企業のウェブサイトやECサイトの構築、運用
モバイルアプリ開発	iOSやAndroid向けのアプリケーション開発
ゲーム開発	コンソールゲームやモバイルゲームの開発
データ分析	ビッグデータの解析、機械学習モデルの構築
AI開発	自然言語処理、画像認識などのAI技術の開発
IoT	センサーやデバイスのネットワーク化、データ収集・分析
フィンテック	金融サービスのデジタル化、ブロックチェーン技術の活用
サイバーセキュリティ	情報セキュリティの確保、脆弱性診断

さらに、プログラミングスキルを持っていることで、起業やフリーランスとしての独立も視野に入れやすくなります。

このように、プログラミングスキルは様々な分野や働き方に応用可能であり、キャリアの選択肢を大きく広げることができます。

3. 論理的思考力と問題解決能力の向上

プログラミングを学ぶ過程で、論理的思考力や問題解決能力が鍛えられます。

これらのスキルは、プログラミング以外の場面でも大いに役立ちます。

具体的には以下のような能力が向上します：

分析力	複雑な問題を小さな部分に分解し、順序立てて解決する能力
抽象化能力	具体的な事例から一般的な法則や原理を見出す能力
アルゴリズム的思考	効率的な解決方法を考え出す能力
デバッグ思考	問題の原因を特定し、解決する能力

これらの能力は、ビジネスの場面でも高く評価されるスキルです。例えば：

• プロジェクト管理：大きなプロジェクトを小さなタスクに分解し、効率的に進める
• 戦略立案：複雑な市場環境を分析し、効果的な戦略を立てる
• 業務改善：現状の問題点を分析し、効率化のための解決策を提案する

プログラミングで培った論理的思考力や問題解決能力は、様々な職種や場面で活かすことができます。

4. クリエイティビティの発揮

プログラミングは単なる作業ではなく、創造的な活動です。

自分のアイデアを形にし、世の中に価値を提供することができます。

プログラミングを通じて発揮できるクリエイティビティの具体例：

これらの創造的活動を通じて、自己実現の喜びを得られるだけでなく、社会に大きな影響を与えることも可能です。

例えば、以下のサービスはプログラミングによって生み出されました：

• Uber：配車サービスを革新し、移動の概念を変えた
• Airbnb：宿泊業界に新しい選択肢を提供し、旅行の形を変えた
• Spotify：音楽の聴き方を変え、アーティストと聴衆を結ぶ新しい形を作った

プログラミングスキルを活かすことで、自分のアイデアを実現し、世界を変える可能性を持つことができるのです。

5. 常に学び続けられる環境

プログラミング業界は常に進化し続けています。

これは、常に新しいことにチャレンジできる、知的好奇心を満たせる環境だとも言えます。

以下に、プログラミング業界の急速な進化の具体例を挙げます：

人工知能（AI）と機械学習	深層学習の発展により、画像認識や自然言語処理の精度が飛躍的に向上
クラウドコンピューティング	AWSやAzureなどのクラウドサービスの普及により、インフラ構築の概念が変化
ブロックチェーン技術	暗号通貨だけでなく、様々な分野でのデータの信頼性確保に活用
IoT（Internet of Things）	あらゆるモノがインターネットにつながる時代の到来
5G通信	超高速・大容量・低遅延の通信により、新しいサービスの可能性が広がる

これらの新技術を学び、活用することで、以下のようなメリットがあります：

プログラミング業界で働くことは、生涯学習の機会を得られるということでもあります。

常に新しい挑戦があり、自己成長を続けられる環境であるといえるでしょう。

プログラミングを始める前に考えるべきこと

プログラミングを始める前に、いくつか考えておくべきポイントがあります。

これらを十分に検討することで、より効果的にプログラミング学習を進めることができます。

1. 目的を明確にする

なぜプログラミングを学びたいのか、その目的を明確にすることが重要です。

目的によって、学ぶべき言語や技術、アプローチが変わってきます。

具体的な目的の例：

目的が明確になれば、それに応じた学習計画を立てることができます。例えば：

エンジニア就職が目的	Java, Python, JavaScriptなどの汎用性の高い言語を学び、アルゴリズムやデータ構造の基礎も押さえる
Webサイト制作が目的	HTML, CSS, JavaScriptを中心に学び、WordPressなどのCMSの使い方も習得する
アプリ開発が目的	Swift（iOS向け）やKotlin（Android向け）を学び、アプリのUI/UXデザインについても学ぶ
データ分析が目的	Python, R, SQLを学び、統計学や機械学習の基礎知識も身につける

2. 自分に合った学習方法を選ぶ

プログラミングの学習方法は様々です。自分のスタイルや環境に合った方法を選ぶことが重要です。

主な学習方法とその特徴を見てみましょう：

学習方法	メリット	デメリット	おすすめの人
独学（オンライン教材や書籍）	自分のペースで学習できる 費用が比較的安い	つまずいたときのサポートが少ない モチベーション維持が難しい	自己管理能力が高い人 じっくり時間をかけて学びたい人
プログラミングスクール	体系的なカリキュラム 講師のサポート 仲間と学べる	費用が比較的高い スケジュールが固定的	短期間で集中して学びたい人 キャリアサポートも受けたい人
オンラインコミュニティ （GitHub, Stack Overflowなど）	実践的な問題解決力が身につく 最新の情報が得られる	体系的に学ぶのは難しい 英語力が必要な場合がある	ある程度の基礎知識がある人 実践的なスキルを磨きたい人

自分の学習スタイル、利用可能な時間、予算などを考慮して、最適な学習方法を選びましょう。

3. 継続的な学習の覚悟を持つ

プログラミングは一朝一夕で習得できるものではありません。継続的な学習と実践が必要です。

以下のような心構えを持つことが大切です：

継続的な学習のためのアイデア：

• 毎日30分でも学習時間を確保する
• 学習の記録をつける（ブログやGitHubなど）
• 定期的に小さなプロジェクトに挑戦する
• 技術カンファレンスやミートアップに参加する

4. 興味のある分野を探る

プログラミングの世界は広いです。自分が興味を持てる分野を探り、そこにフォーカスするのも一つの方法です。

主な分野と、その特徴を見てみましょう：

分野	特徴	学ぶべき技術
Web開発	幅広い需要 比較的参入しやすい	HTML, CSS, JavaScript バックエンド言語（PHP, Ruby, Pythonなど）
モバイルアプリ開発	成長市場 ユーザーとの直接的なつながり	Swift（iOS）, Kotlin（Android） React Native（クロスプラットフォーム）
データサイエンス	高度な分析力が求められる AI/機械学習と関連	Python, R, SQL 統計学、機械学習アルゴリズム
ゲーム開発	クリエイティブな要素が強い 技術的挑戦が多い	C++, C#, Unity, Unreal Engine
セキュリティ	重要性が増している 専門性が高い	ネットワーク基礎、暗号技術 セキュリティプロトコル、倫理的ハッキング

興味のある分野が見つかったら、その分野に特化した学習を進めることで、効率的にスキルを伸ばすことができます。

まとめ

「プログラミングやめとけ」という意見の背景には、確かに考慮すべき点がいくつかあります。

学習の難しさ、市場の競争、技術の急速な進化などは、プログラミングを志す人が直面する課題です。

しかし、これらの課題は同時に、プログラミングの価値を高める要因でもあります。

プログラミングを始めるかどうかを決める際は、これらのメリットとデメリットを十分に理解し、自分の目標や興味、適性を考慮することが重要です。